Predstav si svet, kde je špičkový doktor alebo elitný učiteľ dostupný každému – lacno, nonstop a v akomkoľvek jazyku. Bill Gates, podobne ako mnohí technologickí lídri, opisuje tento stav ako éru „free intelligence“. Inteligencia prestáva byť vzácnym luxusom a stáva sa komoditou.
Potom však prichádza otázka, ktorú si kladie polovica internetu: Ostanú na konci v práci už len „poslední ľudia“, kým všetko ostatné preberie umelá inteligencia?
Realita je menej hollywoodska, ale o to naliehavejšia: AI nám nevezme „prácu“ zo dňa na deň. Najskôr nám vezme úlohy. A komu sa doteraz platila mzda najmä za rutinu, tomu sa pod nohami začína hýbať zem.
Hype alebo reálne varovanie?
Gates a ďalší vizionári v posledných rokoch opakujú dve myšlienky, ktoré idú zdanlivo proti sebe:
- AI prevezme časť práce a vďaka tomu budeme dramaticky produktívnejší.
- Niektoré ľudské roly nezmiznú, najmä tie založené na empatii a fyzickom svete.
V horizonte desiatich rokov môže AI spraviť veľkú časť expertízy „bežnou“ – či už ide o lekársku diagnostiku alebo doučovanie. Nejde o presnú predpoveď dátumu, kedy „končí práca“, ale o smerovanie: Expertíza zlacnie → firmy prekopú procesy → ľudia, ktorí sa neprispôsobia, budú pre trh drahí.
Čo hovoria dáta: Transformácia, nie okamžitý kolaps
„Koniec práce“ znie virálne, ale reporty veľkých inštitúcií kreslia iný obraz.
Odhady Svetového ekonomického fóra (WEF) naznačujú, že hoci desiatky miliónov pracovných miest môžu v najbližších rokoch zaniknúť, ešte viac ich vznikne. Pôjde o čistý nárast, no s obrovským tlakom na zmenu. Zamestnávatelia čoraz častejšie hovoria o nutnosti masívnej rekvalifikácie (upskilling).
Podobný kontext ponúkajú aj analýzy Medzinárodnej organizácie práce (ILO) či MMF:
- Generatívna AI sa dotkne výraznej časti povolaní, no väčšinu skôr transformuje, než úplne zruší.
- Vyspelé ekonomiky sú ohrozené viac – niektoré scenáre hovoria, že v bohatých krajinách AI ovplyvní viac ako polovicu pracovných miest.
Záver pre teba? Otázka neznie, či bude práca, ale či budeš mať zručnosti na tú novú.
Kto budú tí „poslední ľudia v práci“?
Budúcnosť svojej kariéry odhadneš podľa jednoduchého kľúča. Tvoja pozícia je ohrozená, ak pozostáva hlavne z: textu, tabuliek, rutinných rozhodnutí a opakovateľných procesov.
Naopak, rásť budú tieto tri skupiny:
1. Architekti a „kontrolóri“ AI
Nejde len o programátorov. Sú to ľudia, ktorí navrhujú procesy, v ktorých AI funguje. Namiesto „robenia vecí“ budú navrhovať systémy, aby sa „veci robili samé a správne“. McKinsey a ďalšie poradenské firmy už dlhšie upozorňujú na rastúci dopyt po ľuďoch, ktorí vedia AI manažovať, nielen používať.
2. Práca v reálnom svete (Fyzická zložitosť)
Tu AI ľudí nenahrádza, skôr im dáva superschopnosti. Fyzický svet je nepredvídateľný. AI môže navrhnúť postup opravy potrubia alebo operácie, ale niekto musí vziať do ruky nástroj, ísť na miesto a niesť zodpovednosť za výsledok.
3. Ľudia, ktorým veríme (Empatia a leadership)
Aj keď AI napíše empatický mail, nevie niesť zodpovednosť za ľudské osudy. Dopyt po ľuďoch v zdravotníctve, vzdelávaní či manažmente nezmizne. Prežije však špecifická kombinácia: ľudský kontakt + schopnosť pracovať s technológiou.
Kto zažije zmenu ako prvý?
Najväčšie zmeny čakajú „biele goliere“ v kanceláriách:
- Rutinná administratíva: Reporting, spracovanie dokumentov a základná komunikácia. Firmy hlásia skoky v produktivite, čo povedie k menším tímom v back-office.
- Pasca pre juniorov: Veľké poradenské či právnické firmy tradične fungovali na armáde juniorov, ktorí robili rešerše. Dnes to zvládne AI. Vzniká paradox: Ako vychováme seniorov, keď zredukujeme juniorskú prácu, na ktorej sa učili?
Nový štandard: Model „AI + človek“
Nebude to boj „stroj vs. človek“. Budúcnosť patrí modelu AI + človek. Analytici predpovedajú vznik workflowov, kde:
- AI (agenti) robia rutinu: maily, zápisnice, preklady, prvotné analýzy.
- Človek robí finálne rozhodnutia, kontroluje kvalitu, rieši výnimky a komunikuje s klientmi.
Ako sa pripraviť v praxi: 4 kroky na najbližšie obdobie
Nečakaj, kým ti zmenu oznámi šéf. Začni dnes:
- Sprav si „audit úloh“: Sleduj jeden týždeň svoju prácu. Vypíš si úlohy, ktoré sú opakované a logické. Práve tie sa nauč automatizovať ako prvé.
- Ovládni jeden hlavný nástroj: Neskáč z aplikácie do aplikácie. Vyber si jeden model (ChatGPT, Claude, Copilot) a nauč sa ho používať do hĺbky – nielen na texty, ale na analýzu dát či plánovanie.
- Zmeň mindset z „vykonávača“ na „editora“: Prestaň písať prvé koncepty. Nechaj AI vytvoriť kostru a ty venuj energiu tomu, aby bol výsledok perfektný, fakticky správny a mal „ľudský dotyk“.
- Trénuj kritické myslenie: AI halucinuje a robí chyby. Tvoja hodnota bude v tom, že dokážeš posúdiť, či je výstup pravdivý a použiteľný.
Záver: Poslední ľudia v práci nebudú tí, ktorí s AI bojujú, ale tí, ktorí sa prestanú definovať titulom na vizitke a začnú sa definovať hodnotou, ktorú doručia v tíme s AI.
